專題演講
AI 運算的衝擊及展望
演講者：梁伯嵩博士 / 聯發科技 企業策略與前瞻技術 資深處長
演講摘要 (Abstract)
AI 發展迅速，大型語言模型（LLM） 在許多AI應用中，展現傑出的語言理解與內容生成能力。
但這些模型的參數高達數十億到兆參數不等，計算量龐大，讓全世界競相建置運算資源，而讓世界半導體與 IC的需求成長速度，遠超過以往摩爾定律。
在這裡，我們討論AI運算趨勢，大型語言模型的演進，以及各種新的AI運算技術。這些新的運算趨勢和使用情境，將塑造未來的運算架構設計，並影響及整個半導體與電子資訊產業的發展。
個人簡歷 (Bio)
梁伯嵩博士現為 聯發科技 企業策略與前瞻技術 資深處長，與聯發科技教育基金會董事。
兼任 國立臺灣大學 電機資訊學院 資訊工程系 與 重點科技研究學院 合聘之 客座教授，以及 國立陽明交通大學 電機學院 客座教授、產學創新研究學院 教授級專業技術人員。
並擔任 國際電機電子工程學會 中華民國分會 (IEEE Taipei section) 理事。
梁博士於 國立交通大學 電子研究所 獲得博士學位，並於 國立臺灣大學 管理學院 EMBA 商學組 畢業。
曾獲得 中華民國十大傑出青年 (科技發展類)、三度獲得 經濟部智慧財產局 國家發明創作獎 (發明獎一金二銀) 、經濟部技術處 產業科技發展獎-傑出青年創新獎、資訊月傑出資訊人才獎、李國鼎青年研究獎等重要獎項。
可信賴人工智慧與數位媒體鑑識
演講者：張明清博士 紐約州立大學奧爾巴尼分校 (SUNY Albany) 計算機科學系副教授
演講摘要 (Abstract)
可信賴人工智慧 *Trustworthy AI) 的研究目標是創建高效、健全、安全、公平、隱私保護和可問責的人工智慧模型。
隨著基礎模型和生成式模型的應用日益增長，這些技術可以生成文件與產生可以以假亂實的圖像。在快速變化的數位世界中，真實與虛假的界線變得愈發模糊。
對於能夠驗證媒體內容、辨別真偽的技術需求日益重要。在此次演講中，我將探討可信賴人工智慧、數位媒體鑑識 (Digital Medai Forensics) 以及安全計算領域的研究成果。
個人簡歷 (Bio)
明清博士現任紐約州立大學奧爾巴尼分校 (SUNY Albany) 計算機科學系副教授。
他的研究曾獲得美國國防高等研究計劃署 (DARPA), 情報高級研究計劃署 (IARPA), 國家司法研究所 (NIJ), 退伍軍人事務部 (Department of Veterans Affairs),
通用電氣全球研究中心 (GE Global Research), 及英業達集團等機構的資助。他擁有豐富的跨領域合作經驗，善於整合多學科專業知識，推動複雜的研究計畫。
他的研究成果獲得多項國際會議論文獎，包括 ECCV 2024 Beyond Euclidean Hyperbolic and Hyperspherical Learning for Computer Vision Workshop 最佳論文獎、IEEE MIPR 2023 最佳學生論文獎、AI City Challenge 2017 榮譽提名獎、IEEE WACV 2012 最佳學生論文獎、以及 IEEE AVSS 2011 最佳論文獎（亞軍）。
自 2024 年起，他擔任 IEEE Transactions on Multimedia 期刊的副主編，並經常擔任頂級學術期刊與國際會議的程序委員、領域主席及審稿人。
他擔任 IEEE ICME 2025 程序共同主席、IEEE AVSS 2025 會議主席、AVSS 2024 及 2019 程序主席，以及 IEEE MIPR 2024 會議主席、MIPR 2022 共同程序主席。
他還擔任 IEEE ICIP 會議的領域主席 (Area Chair, 2019-2025），並於 ICME 2021 獲評為傑出領域主席。他自 2022 年起擔任 IEEE AVSS 會議指導委員會主席。
截至目前，張博士已發表 157+ 篇經同行評審的期刊與會議論文，擁有 7 項美國專利 及 15 項技術發明披露，並為 IEEE 高級會員 (Senior Member)。